南丁格尔被称为统计学家，主要基于以下贡献和影响：

一、开创性数据收集与分析

克里米亚战争期间的数据驱动研究

南丁格尔在克里米亚战争期间，通过系统收集阵亡、受伤、患病士兵的统计数据，运用数学和统计学方法分析死亡率高的原因。她发现卫生条件恶劣是导致高死亡率的核心问题，而非当时普遍认为的营养不良。

揭示卫生条件与死亡率的关系

她通过对比不同医院的数据，直观展示了卫生改善对降低死亡率的显著作用，为后续医疗改革提供了科学依据。

二、数据可视化创新

发明玫瑰图（Polar Area Diagram）

南丁格尔发明了玫瑰图，用于展示动态数据变化，这一创新工具比传统饼图更能清晰反映趋势和比例关系，为医学数据可视化奠定了基础。

以图表推动改革

她将复杂的数据以直观图表形式呈现，成功说服政府官员认识到卫生条件的重要性，促成了战地医院改革。

三、统计方法在公共卫生领域的应用

建立科学医疗护理体系

基于统计分析结果，南丁格尔推动了卫生设施标准化和护理流程优化，显著降低了伤兵死亡率。

对公共卫生政策的贡献

她的研究为政府制定卫生政策提供了数据支持，例如推动改善战场医疗条件、改善营养供给等。

四、教育与传承

培养统计人才

南丁格尔教导朋友的女儿弗洛伦斯·南丁格尔·大卫成为统计学家，通过教育传承统计知识。

推动护理教育标准化

她创立了世界上第一所护士培训学校，强调数据素养和科学护理方法，为护理专业发展奠定基础。

总结

南丁格尔通过数据收集、分析和可视化创新，将统计学方法应用于医疗改革，成为现代护理与公共卫生的奠基人。她的工作不仅提升了护理质量，还推动了统计学在医学领域的广泛应用。