具有递归特性的数据结构主要包括以下几种：

DOM 文档树：

在处理网页结构时，DOM（文档对象模型）树是一个典型的递归结构，每个节点可能包含子节点，形成树状结构。

多级目录结构：

在文件系统中，目录通常包含子目录，子目录又可能包含更多子目录，形成多级递归结构。

多级导航菜单：

导航菜单往往通过递归方式构建，每个菜单项可能包含子菜单项，形成递归结构。

家族谱系结构：

在表示家族成员关系时，谱系结构通常通过递归方式表示，每个成员可能有自己的子女，形成递归结构。

树形数据结构：

包括二叉树、多叉树和树状数组等。递归函数可以方便地遍历这些树的节点，并对节点进行操作，例如查找特定节点、计算节点的深度或高度、求取节点的所有子节点等。

链表：

链表也可以用递归方式实现某些操作，例如反转链表、合并链表等。

递归定义的数学函数：

某些数学函数可以通过递归方式定义，例如斐波那契数列。

分治法求解递归问题：

分治算法通常通过递归实现，将大问题分解成若干小问题，递归求解小问题后再合并结果。

递归特性主要体现在以下几个方面：

自我引用：数据结构的部分或全部内容由自身定义或引用。

层次结构：数据结构可以分解成相同的小问题，且这些小问题的解可以归并。

明确的结束条件：递归必须有一个明确的结束条件，以避免无限递归。

栈的使用：递归的实现通常依赖于栈这种数据结构，通过栈来保存函数调用的上下文信息。

总的来说，递归特性在处理具有层次结构或自我引用性质的数据结构时非常有用，能够简化问题的解决过程。