大数据和“无处遁形”是两个不同的概念，它们在技术和应用上有明显的区别：

大数据

定义：大数据是指通过Hadoop等工具集成的分布式数据仓库，数据以标准化的形式储存在数据表中，形成一个庞大的数据集。

技术：大数据技术涉及数据的收集、存储、处理和分析，通常使用分布式计算框架如Hadoop和Spark，以及数据存储工具如HDFS和HBase。

应用：大数据的应用广泛，包括市场分析、用户行为分析、风险评估、医疗研究等，通过分析海量数据来提取有价值的信息和洞察。

无处遁形

定义：无处遁形是一个比喻，指的是无法隐藏或逃避，无论走到哪里都能被追踪到。

技术：这个表达通常与技术手段相关，如通过数据分析师使用相关字段和SQL脚本来追踪和分析个人行踪，或者通过监控摄像头、GPS等技术手段实现对个人位置的追踪。

应用：这个词通常用于描述安全监控、犯罪侦查、网络安全等领域，强调的是通过技术手段实现对个人或物体的全方位监控和追踪。

总结：

大数据主要关注数据的收集、存储、处理和分析，是一种技术手段。

无处遁形则是一种比喻，强调通过技术手段实现对个人或物体的全方位监控和追踪。

建议：

在实际应用中，大数据技术可以用于实现无处遁形的效果，例如通过分析用户行为数据来预测其行动轨迹，但这两者本身并没有直接关系。