在Python中统计个数可通过以下方法实现，具体选择取决于数据类型和统计需求：
一、基础统计方法
使用内置函数 `len（）` 适用于统计可迭代对象（如列表、字符串、元组）的总元素个数，时间复杂度为O（1）。
```python
my_list = [1, 2, 3]
print(len(my_list)) 输出: 3
```
使用列表的 `count（）` 方法
用于统计特定元素在列表中出现的次数，时间复杂度为O（n）。
```python
my_list = [1, 2, 3, 2, 4]
print(my_list.count(2)) 输出: 2
```
二、进阶统计方法
使用 `collections.Counter` 类
适用于统计可迭代对象中所有元素的出现次数，支持多元素统计且效率较高。
```python
from collections import Counter
my_list = [1, 2, 3, 2, 4]
c = Counter(my_list)
print(c) 输出: 2
```
使用字典手动统计
通过遍历列表并使用字典记录元素出现次数，适合需要自定义统计逻辑的场景。
```python
my_list = [1, 2, 3, 2, 4]
count_dict = {}
for item in my_list:
count_dict[item] = count_dict.get(item, 0) + 1
print(count_dict) 输出: {1: 1, 2: 2, 3: 1, 4: 1}
```
三、其他适用场景
统计数字个数（字符串或列表）
- 字符串方法： 遍历字符并统计数字出现次数。 ```python def count_digits(input_string): counts = {str(i): 0 for i in range(10)} for char in input_string: if char.isdigit(): counts[char] += 1 return counts input_string = "1234567890" print(count_digits(input_string)) 输出: {0: 1, 1: 2, 2: 2, 3: 2, 4: 2, 5: 1, 6: 1, 7: 1, 8: 1, 9: 1} ``` - 列表解析
```python
def count_digits_list_comprehension(input_string):
return [input_string.count(str(i)) for i in range(10)]
print(count_digits_list_comprehension(input_string)) 输出: [1, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1]
```
四、注意事项
性能优化：若需多次统计不同元素，推荐使用 `Counter` 或字典预处理，避免重复遍历列表。
数据类型适配：`len（）` 适用于所有序列类型，`count（）` 和 `Counter` 仅适用于列表、元组等可迭代对象。
