在 Python 项目中，`change-log` 是一种用于记录项目变更的规范文件，通常采用 Markdown 格式编写，常见命名方式包括 `CHANGELOG.md`。以下是其核心用法及实用建议：

一、change-log 的核心作用

版本追踪：

记录每个版本的安装说明和变更内容，便于用户了解版本迭代历史；

文档生成：

支持自动生成文档，减少手动维护成本；

协作沟通：

作为项目变更的官方记录，便于团队成员和用户查阅。

二、编写规范

格式规范

- 使用 Markdown 语法，包含以下结构：

```markdown

版本号 - 日期 - 描述

1.0.0 - 2025-01-26 - 完成项目初始化，搭建基础功能框架

```

- 每条记录应包含版本号、日期、标题和详细描述，使用 `-` 号分隔。

内容要求

- 标题：

简明扼要描述变更内容（如新增功能、修复问题等）；

- 描述：详细说明变更背景、实现细节及可能影响；

- 版本号：采用语义化版本规范（如 MAJOR.MINOR.PATCH）。

三、实用方法

手动记录变更

在代码库中创建或更新 `CHANGELOG.md` 文件，添加新变更记录。例如：

```markdown

1.1.0 - 2025-04-23 - 修复用户登录异常问题

```

适用于不频繁的小型变更。

自动化工具

使用工具如 [standard-version](https://github.com/npmjs/standard-version) 自动管理版本号和生成变更日志：

```bash

npm install -D standard-version

```

通过脚本集成到 CI/CD 流程中，实现变更的自动化记录。

与版本控制结合

将 `CHANGELOG.md` 添加到版本控制系统中，确保每次发布时自动更新。

四、注意事项

及时更新：

每次发布后应尽快更新变更日志，避免遗漏；

保持简洁：描述应聚焦于用户价值，避免技术性过强；

多版本并行：支持维护多个分支的变更日志（如 `CHANGELOG-dev`）。

通过规范化的 `change-log` 管理，可提升项目透明度，降低维护成本，并增强用户信任。