在Python中统计英文句子的单词个数，可以通过多种方法实现，以下是几种常见且高效的方式：
一、使用`split（）`方法
这是最简单直接的方法，通过空格分割字符串并统计列表长度。
```python
输入英文句子
sentence = input("请输入英文句子：")
使用split()按空格分割
words = sentence.split()
统计单词个数
word_count = len(words)
print(f"单词个数：{word_count}")
```
注意事项：
1. 该方法将多个连续空格视为一个分隔符，符合英语单词间隔习惯；
2. 仅统计以字母或数字开头的连续字符序列，忽略标点符号。
二、使用正则表达式提取单词
通过正则表达式匹配英文单词，可更精确地处理标点符号和特殊字符。
```python
import re
from collections import Counter
def count_words(text):
转换为小写
text = text.lower()
使用正则表达式提取单词（\b\w+\b）
words = re.findall(r'\b\w+\b', text)
统计频率
word_counts = Counter(words)
return word_counts
输入文本
text = input("请输入英文句子：")
统计
counts = count_words(text)
输出结果
print(f"总单词数：{len(counts)}")
print("单词频率：")
for word, freq in counts.items():
print(f"{word}: {freq}")
```
优势：
自动忽略标点符号（如逗号、句号等）；
支持处理包含特殊字符的单词（如连字符、缩写）。
三、使用`collections.Counter`优化统计
`Counter`是Python标准库中用于高效计数的工具，可简化代码并提升性能。
```python
import re
from collections import Counter
def count_words(filepath):
try:
with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read().lower()
words = re.findall(r'\b\w+\b', text)
word_counts = Counter(words)
return word_counts
except FileNotFoundError:
print(f"文件未找到：{filepath}")
return None
except Exception as e:
print(f"发生错误：{e}")
return None
示例：统计文件中的单词
filepath = 'example.txt'
counts = count_words(filepath)
if counts:
print(f"总单词数：{len(counts)}")
print("单词频率：")
for word, freq in counts.items():
print(f"{word}: {freq}")
```
适用场景：
处理大文件时效率更高；
需要后续分析单词频率时直接获取结果。
四、处理特殊情况
标点符号处理：上述方法已通过正则表达式过滤标点，若需保留部分符号（如缩写），可调整正则表达式；
大小写敏感：通过`text.lower（）`统一转换为小写，避免同一单词因大小写差异被重复计数。
以上方法可根据具体需求选择，简单场景推荐使用`split（）`，复杂场景建议结合正则表达式和`Counter`提升效率。
